À propos de Cartelis
Cartelis est un cabinet de conseil data / digital avec une culture entrepreneuriale et une belle dynamique, qui intervient sur des projets où les données clients sont au cœur des enjeux.
Fondée par une équipe d'entrepreneurs, Cartelis a vite rencontré un vrai succès du fait de la qualité de ses interventions et ses méthodologies efficaces.
Avec plus de 30 clients en 2024, Cartelis fait partie des rares cabinets indépendants qui travaillent en multi missions, aussi bien pour les meilleures startups (Cabaia, OpenClassroom, Blablacar) que pour des ETI et grands comptes (Yves Rocher, RATP...).
Depuis 2024, le cabinet s’est donné les moyens de renforcer son positionnement de référence du conseil en data marketing grâce à une forte croissance et une utilisation pertinente de l’IA. L’objectif est de poursuivre notre croissance de manière maîtrisée et durable.
Concrètement, être data analyst & engineer chez Cartelis c'est :
- Etre responsable du traitement et de l'analyses de données clients.
- Gérer les problématiques de flux de données programmées en interne.
- Développer rapidement des compétences business et techniques en travaillant sur des missions variées.
Descriptif du poste
- Rôle dans l'équipe
- Tu prendras une place au premier rang dans la réalisation de nos missions clients. Nos nouveaux arrivants prennent le lead aux yeux du client au bout de quelques semaines.
- Tu prendras une place essentielle dans la vie du cabinet : recrutement, marketing, sales (chasse et upsell des clients existants)… Tu monteras dans le comité de décision de la boîte dès la fin de ta période d’essai pour discuter stratégie commerciale, vie interne, développement de nouveaux projets…
- Exemples de missions clients
- Ingénierie Data : création de flux de données (API, ETL...), modélisation (dbt) et création de bases de données Cloud (Snowlake, PostgreSQL, BigQuery)
- Data Analytics : encadrement d'une équipe d'analystes en charge de l'exploitation de données avancées (SQL, Python, Dataiku...) et de reportings automatisés (Tableau, Metabase...)
- Process automation : automatisation des process et des flux de données.
- Missions internes : selon ta charge de travail et tes envies, tu participeras à la vie du cabinet et pourras également intervenir sur l’amélioration des process internes.
Les avantages
- Notre ambition pour toi ? Te former pour devenir Head of Data / Product / Marketing d’une belle boîte tech voire la créer toi-même.
- À l’intersection du conseil digital et de l’ingénierie data, tu bénéficieras d’une double expérience très prisée sur le marché du travail au sein d’un secteur en pleine expansion.
- Tu évolueras dans un environnement en pleine croissance avec l’opportunité (et la responsabilité) de rapidement jouer un rôle structurant dans le développement du cabinet.
- Tu travailleras sur plusieurs clients en parallèle pour monter en compétence plus rapidement.
- Tu évolueras dans un environnement à la fois exigeant et bienveillant, au sein d’une équipe jeune et sympathique.
- Cadre de travail sur mesure : chaque membre de l’équipe adapte sa présence au bureau selon ses besoins et envies (présentiel dans des bureaux lumineux dédiés à l’équipe et/ou télétravail). Cette flexibilité est permise grâce à une optimisation en continu de l’organisation interne, qui permet de faciliter les échanges, en distanciel ou non.
- “Le groupe vit bien” : rencontres autour de pause-déjeuner pour découvrir les restaurants alentours, bières partagées lors de l’apéro bi-mensuel, week-end de team building en dehors de Paris.
- Package compétitif et progression rapide.
Profil recherché
- Tu es issu d'une formation d'ingénieur / informatique
- Tu as de fortes capacités d’organisation, un sens de l’analyse aiguisé et un esprit d’initiative
- Tu es un excellent communicant à l'oral comme à l'écrit
- Tu as un bon niveau d’anglais à l’écrit et à l’oral
- Les univers de la data et du marketing t'intéressent
- Tu sais coder dans 2 de ces 3 langages JS/SQL/Python
- Les petits plus : tu as déjà utilisé des outils data à la mode (DBT, Airflow, Airbyte...)
- Les petits plus : tu maîtrises certains outils martech (CRM, marketing automation, GTM, Google Analytics...)
Process de recrutement
Le processus de recrutement se fait en 4 étapes :
- Remplir le formulaire de candidature ci-dessous
- Une étude de cas data à préparer chez toi puis présenter à un consultant
- Une étude de cas d’1h type “Market sizing” sans préparation avec un consultant
- Un dernier entretien avec un directeur associé